ds足球大數(shù)據(jù)分析圖_足球比分ds
朋友們好,今天的文章主題是ds足球大數(shù)據(jù)分析圖和足球比分ds,希望本篇內(nèi)容能夠幫助您解答相關(guān)問(wèn)題,下面開(kāi)始吧!
本文目錄
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)有在工業(yè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用案例嗎
- 如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
足球,作為世界最具影響力的運(yùn)動(dòng)之一,以其獨(dú)特的魅力吸引著全球數(shù)十億球迷。足球運(yùn)動(dòng)也迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。本文將從DS足球大數(shù)據(jù)分析圖出發(fā),深入剖析足球運(yùn)動(dòng)的智慧力量,探討大數(shù)據(jù)在足球領(lǐng)域的應(yīng)用。
一、DS足球大數(shù)據(jù)分析圖簡(jiǎn)介
DS足球大數(shù)據(jù)分析圖是基于大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)對(duì)海量足球賽事、球員數(shù)據(jù)、俱樂(lè)部信息等進(jìn)行分析,生成的可視化圖表。該圖表能夠直觀(guān)地展現(xiàn)足球運(yùn)動(dòng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù),為球迷、教練、球員、俱樂(lè)部等提供決策依據(jù)。
二、大數(shù)據(jù)在足球領(lǐng)域的應(yīng)用
1. 比賽預(yù)測(cè)與策略制定
DS足球大數(shù)據(jù)分析圖通過(guò)對(duì)歷史賽事、球隊(duì)陣容、球員表現(xiàn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,能夠?yàn)榻叹毢颓蜿?duì)提供科學(xué)的比賽預(yù)測(cè)和戰(zhàn)術(shù)制定依據(jù)。例如,通過(guò)對(duì)雙方球隊(duì)歷史交鋒數(shù)據(jù)、球員傷停情況等進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)比賽結(jié)果;結(jié)合球隊(duì)陣容特點(diǎn)、戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格等因素,為教練提供戰(zhàn)術(shù)調(diào)整建議。
2. 球員評(píng)估與轉(zhuǎn)會(huì)分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)在球員評(píng)估和轉(zhuǎn)會(huì)市場(chǎng)中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)分析球員在場(chǎng)上的表現(xiàn)、進(jìn)球數(shù)據(jù)、助攻次數(shù)等指標(biāo),評(píng)估球員的綜合實(shí)力;結(jié)合市場(chǎng)行情、球隊(duì)需求等因素,為俱樂(lè)部提供轉(zhuǎn)會(huì)建議。
3. 賽事推廣與營(yíng)銷(xiāo)
DS足球大數(shù)據(jù)分析圖有助于賽事組織者和營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)更好地了解賽事特點(diǎn)和球迷喜好。通過(guò)對(duì)賽事數(shù)據(jù)、球迷行為等進(jìn)行分析,為賽事推廣和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供有力支持。
4. 足球青訓(xùn)體系構(gòu)建
大數(shù)據(jù)技術(shù)為足球青訓(xùn)體系構(gòu)建提供了有力支持。通過(guò)對(duì)年輕球員的技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)、心理等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)潛力球員,為我國(guó)足球事業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
三、大數(shù)據(jù)在足球領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與展望
1. 挑戰(zhàn)
(1)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題:大數(shù)據(jù)涉及大量個(gè)人信息,數(shù)據(jù)安全問(wèn)題成為制約其發(fā)展的重要因素。
(2)數(shù)據(jù)分析能力不足:足球大數(shù)據(jù)分析需要具備一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技術(shù)能力,對(duì)于一些非專(zhuān)業(yè)人士而言,數(shù)據(jù)分析難度較大。
(3)倫理道德問(wèn)題:在運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析足球運(yùn)動(dòng)時(shí),如何平衡數(shù)據(jù)分析與球員隱私保護(hù)成為一大挑戰(zhàn)。
2. 展望
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)在足球領(lǐng)域的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛。以下是對(duì)未來(lái)發(fā)展的展望:
(1)數(shù)據(jù)共享與合作:未來(lái),各俱樂(lè)部、聯(lián)賽等將加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享與合作,提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
(2)人工智能技術(shù)融入:人工智能技術(shù)在足球領(lǐng)域的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛,為數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)等方面提供更加精準(zhǔn)的支撐。
(3)數(shù)據(jù)分析普及:隨著數(shù)據(jù)分析能力的提升,大數(shù)據(jù)將在足球領(lǐng)域的應(yīng)用得到普及,為足球事業(yè)的發(fā)展注入新活力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)為足球運(yùn)動(dòng)的發(fā)展注入了新的活力。DS足球大數(shù)據(jù)分析圖為我們提供了一個(gè)全新的視角,揭示了足球運(yùn)動(dòng)的智慧力量。在未來(lái)的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)將繼續(xù)推動(dòng)足球事業(yè)的進(jìn)步,為球迷帶來(lái)更加精彩的賽事和體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)有在工業(yè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用案例嗎
1. 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺(tái)與商業(yè)智能分析系統(tǒng)
IBM利用其行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析技術(shù),支持深圳市兒童醫(yī)院搭建信息集成平臺(tái),整合原有分散在多系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各部門(mén)的信息共享;同時(shí)通過(guò)商業(yè)智能分析對(duì)集成數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,為醫(yī)院各部門(mén)人員的科學(xué)決策提供全面的輔助,提升醫(yī)院的服務(wù)水平和管理能力。
2. Informatica幫助紫金農(nóng)商銀行深挖數(shù)據(jù)價(jià)值
紫金農(nóng)商銀行ODS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目建設(shè)使用Informatica產(chǎn)品完成數(shù)據(jù)的加載、清洗、轉(zhuǎn)換工作顯得尤為簡(jiǎn)單,圖形化、流程化設(shè)計(jì)使維護(hù)人員能夠快速、順暢的操作,即使數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,也不會(huì)像以前必須修改大量的程序代碼,只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 華為大數(shù)據(jù)一體機(jī)服務(wù)于北大重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
經(jīng)過(guò)大量的前期調(diào)查,比較和分析準(zhǔn)備工作,北大重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室選擇了華為基于高性能服務(wù)器RH5885 V2的HANA數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。HANA提供的對(duì)大量實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢(xún)和分析以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算等功能,在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務(wù)器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業(yè)打造全產(chǎn)業(yè)鏈可追溯體系
IBM、漢端科技與中國(guó)飛鶴乳業(yè)聯(lián)合宣布,通過(guò)利用IBM業(yè)界領(lǐng)先的全面大數(shù)據(jù)與分析能力,和漢端科技在商業(yè)智能領(lǐng)域豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),飛鶴乳業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的可追溯與食品安全的數(shù)字化管理,完成了系統(tǒng)數(shù)字化、透明化、服務(wù)化的升級(jí)。
5. 浪潮大數(shù)據(jù)平臺(tái)大大提升了濟(jì)南的警務(wù)工作能力
浪潮在幫助濟(jì)南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺(tái),以開(kāi)展行為軌跡分析、社會(huì)關(guān)系分析、生物特征識(shí)別、音視頻識(shí)別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應(yīng)用,為指揮決策、各警種情報(bào)分析、研判提供支持,做到圍繞治安焦點(diǎn)能夠快速精確定位、及時(shí)全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會(huì)安保力量迅速解決問(wèn)題。
6. 英特爾攜杭州誠(chéng)道科技構(gòu)建智能交通
面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),杭州市和杭州誠(chéng)道科技有限公司緊密合作,部署了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的誠(chéng)道重點(diǎn)車(chē)輛動(dòng)態(tài)監(jiān)管系統(tǒng),通過(guò)集中的數(shù)據(jù)中心將全市卡口、電子警察、視頻監(jiān)控、流量檢測(cè)設(shè)備、信號(hào)機(jī)、誘導(dǎo)設(shè)備等有效地連接起來(lái),從交通案件偵破能力、交通警察對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)輛的監(jiān)管能力到利用關(guān)聯(lián)車(chē)輛的數(shù)據(jù)分析能力,都得到了極大提升。
7. 步步高集團(tuán)借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報(bào)率
步步高集團(tuán)采用 Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器搭建信息化平臺(tái),憑借Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器的高擴(kuò)展性、安全性和冗余性,步步高集團(tuán)得以在該基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行一系列Oracle零售行業(yè)以及Oracle的應(yīng)用軟件。此外,基于Oracle Exadata的步步高IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性?xún)r(jià)比,最大限度地增加了IT的投資回報(bào)率。
8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測(cè)DDoS變革
阿里巴巴現(xiàn)網(wǎng)多個(gè)數(shù)據(jù)中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案,平均每天防護(hù)的DDoS攻擊次數(shù)超過(guò)100次,每年達(dá)數(shù)萬(wàn)次,峰值防護(hù)的DDoS攻擊流量超過(guò)100Gbps。如今,DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼里已經(jīng)習(xí)以為常,由華為Anti-DDoS方案自動(dòng)調(diào)度進(jìn)行清洗防護(hù)即可?!半p11”期間,華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護(hù)了多輪DDoS攻擊事件,有力保障了阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)交易的順暢平穩(wěn)。
9. 華為大數(shù)據(jù)方案在福建移動(dòng)的應(yīng)用
為進(jìn)一步提升外呼成功率,從2014年初開(kāi)始,福建移動(dòng)聯(lián)合華為公司開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)工作,采用大數(shù)據(jù)分析的方法選擇外呼目標(biāo)價(jià)值用戶(hù)。基于大數(shù)據(jù)分析方法和傳統(tǒng)外呼方法分別提供20萬(wàn)目標(biāo)客戶(hù)清單,在前臺(tái)無(wú)感知下進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,確保對(duì)比效果不受人為因素影響,經(jīng)過(guò)外呼驗(yàn)證,基于大數(shù)據(jù)分析方法較傳統(tǒng)方法外呼成功率提升50%以上,有效支撐了福建移動(dòng)4G用戶(hù)發(fā)展戰(zhàn)略。
10. 北京市人民政府“12345”便民電話(huà)中心選擇Oracle Exadata 實(shí)現(xiàn)便攜服務(wù)
為了進(jìn)一步提升部門(mén)的調(diào)度能力、辦理水平和群眾滿(mǎn)意度,北京市人民政府“12345”便民電話(huà)中心選擇Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器,升級(jí)成為北京市非緊急救助服務(wù)綜合受理調(diào)度平臺(tái),通過(guò)Oracle Exadata Database Machine支撐起新平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)需求。升級(jí)后的平臺(tái)能夠整合全市的便民呼叫服務(wù),支撐來(lái)自群眾的各類(lèi)訴求、求助、批評(píng)和建議,并可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務(wù),真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。
11. 民生銀行借IBM BigInsights應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
IBM BigInsights大數(shù)據(jù)解決方案和企業(yè)級(jí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB合作,為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴(kuò)張的數(shù)據(jù)平臺(tái),幫助民生銀行通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),完善交易流水查詢(xún)分析系統(tǒng),產(chǎn)業(yè)鏈金融管理系統(tǒng),以及私人銀行產(chǎn)品貨架管理系統(tǒng)。
12. 中信銀行信用卡實(shí)施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實(shí)施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。Greenplum 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統(tǒng)一的客戶(hù)視圖,借助客戶(hù)統(tǒng)一視圖,中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶(hù)價(jià)值體系,從而能夠?yàn)榭蛻?hù)提供更有針對(duì)性和相關(guān)性的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)?;跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),中信銀行信用卡中心現(xiàn)在可以從交易、服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、權(quán)益等多個(gè)層面分析數(shù)據(jù)。通過(guò)提供全面的客戶(hù)數(shù)據(jù),營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)可以對(duì)客戶(hù)按照低、中、高價(jià)值來(lái)進(jìn)行分類(lèi),根據(jù)銀行整體經(jīng)營(yíng)策略積極地提供相應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。
13. 惠普助力雅昌集團(tuán)掘金大數(shù)據(jù)
成立于1993年的雅昌集團(tuán)首創(chuàng)“傳統(tǒng)印刷+IT技術(shù)+文化藝術(shù)”的商業(yè)模式,形成環(huán)環(huán)相扣的文化產(chǎn)業(yè)鏈,為藝術(shù)市場(chǎng)提供全面、綜合的一站式服務(wù)。基于企業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)管理體系,惠普為雅昌搭建了從數(shù)據(jù)采集、處理、管理到應(yīng)用的全過(guò)程處理流程,使雅昌可以快速利用所需數(shù)據(jù),縮短新品上線(xiàn)時(shí)間,快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。
14. 德國(guó)足球隊(duì)采用SAP大數(shù)據(jù)方案迎戰(zhàn)世界杯
德國(guó)足協(xié)和SAP公司通過(guò)聯(lián)合創(chuàng)新引入SAP Match Insights解決方案,該方案基于SAP HANA平臺(tái)運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù),可以為球員和教練提供一個(gè)簡(jiǎn)明的用戶(hù)界面,幫助雙方開(kāi)展互動(dòng)性更強(qiáng)的對(duì)話(huà),分析球隊(duì)訓(xùn)練、備戰(zhàn)和比賽情況,從而提升球員和球隊(duì)的成績(jī)。
15. 1號(hào)店借Oracle Exadata改善終端客戶(hù)體驗(yàn)
1號(hào)店采用Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器成功優(yōu)化統(tǒng)一整合的數(shù)據(jù)平臺(tái),滿(mǎn)足了不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)處理需求,并進(jìn)一步改善了終端客戶(hù)體驗(yàn)。經(jīng)過(guò)Oracle Exadata整合后的新平臺(tái)采用混合負(fù)載互備架構(gòu),將平均處理性能提升7倍,既可以支持目前規(guī)劃業(yè)務(wù)量的業(yè)務(wù)處理,還能夠隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)進(jìn)行在線(xiàn)升級(jí)、擴(kuò)容,滿(mǎn)足處理能力和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)需求。軟、硬件集成設(shè)計(jì)的Oracle Exadata 協(xié)助解決了1號(hào)店的I/O瓶頸問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了比傳統(tǒng)架構(gòu)更高的性能和可擴(kuò)展性。同時(shí),基于Exadata的1號(hào)店IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性?xún)r(jià)比,最大限度地發(fā)揮了IT投資回報(bào)率。
16. 大數(shù)據(jù)在青島銀行:提升銀行交易性能、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和管理
利用IBM大數(shù)據(jù)專(zhuān)家PureData,青島銀行能夠高效集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化運(yùn)維。PureData for Transactions作為青島銀行重要業(yè)務(wù)處理系統(tǒng),能夠在一個(gè)系統(tǒng)中整合超過(guò)幾十個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)提供良好的性能、可用性和可擴(kuò)展性支持實(shí)現(xiàn)廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo),例如地域擴(kuò)張,突發(fā)的業(yè)務(wù)交易高峰,新柜面、流程銀行等大規(guī)模的業(yè)務(wù)上線(xiàn)等。
17. Informatica方案幫助南京兒童醫(yī)院實(shí)現(xiàn)信息互通共享
南京市兒童醫(yī)院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫(yī)生工作站、移動(dòng)護(hù)理、病案、財(cái)務(wù)管理、庫(kù)房管理和手術(shù)麻醉等幾十個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),這些異構(gòu)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)調(diào)用分散,不能集中統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化管理。通過(guò)采用Informatica ETL工具構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),并基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)醫(yī)院數(shù)據(jù)調(diào)用公共資源中心庫(kù),南京市兒童醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交互和信息共享,干凈、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)為跨應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析打下扎實(shí)基礎(chǔ)。
18. 東吳大學(xué)采用達(dá)索系統(tǒng)EXALEAD啟動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用暨產(chǎn)學(xué)合作
臺(tái)灣東吳大學(xué)采用達(dá)索系統(tǒng)EXALEAD大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)解決方案,全方位地整合校務(wù)信息,積極開(kāi)發(fā)校務(wù)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的各項(xiàng)應(yīng)用。此外還將啟動(dòng)三方產(chǎn)學(xué)合作計(jì)劃,協(xié)助建立校內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程、人才培訓(xùn)和實(shí)習(xí)機(jī)制,使學(xué)生自入學(xué)就開(kāi)始不斷提升其未來(lái)職場(chǎng)所需的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力,學(xué)用合一,實(shí)現(xiàn)學(xué)校、學(xué)生、企業(yè)三贏(yíng)。
19. 百度大腦PK人腦 大數(shù)據(jù)押高考作文題
為了幫助考生更好地備考,百度高考作文預(yù)測(cè)通過(guò)對(duì)過(guò)去八年高考作文題及作文范文、海量年度搜索風(fēng)云熱詞、歷年新聞熱點(diǎn)等原始數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)更新的“活數(shù)據(jù)”進(jìn)行深度挖掘分析,以“概率主題模型”模擬人腦思考,反向推導(dǎo)出作文主題及關(guān)聯(lián)詞匯,為考生預(yù)測(cè)出2014年高考作文的六大命題方向。
20. IBM助力同仁醫(yī)院構(gòu)筑強(qiáng)大的分析體系
同仁醫(yī)院通過(guò)與IBM合作,同仁醫(yī)院建立起了強(qiáng)大的分析能力和體系,包括對(duì)臨床、運(yùn)營(yíng)、科研、考核等信息的分析,實(shí)現(xiàn)智慧的醫(yī)院管理與考核;同時(shí)也能看到醫(yī)療設(shè)備的平均故障間隔周期,從而降低了設(shè)備的故障率、平均維修時(shí)間。這一切都讓工作效率穩(wěn)步提升,也緩解了病人看病難的問(wèn)題,提高了患者就醫(yī)滿(mǎn)意度。
21. 微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化
作為上海市公共衛(wèi)生的主導(dǎo)部門(mén),浦東新區(qū)衛(wèi)生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下,積極利用大數(shù)據(jù),推動(dòng)衛(wèi)生醫(yī)療信息化走上新的高度:公共衛(wèi)生部門(mén)可通過(guò)覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù),快速檢測(cè)傳染病,進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測(cè),并通過(guò)集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序,快速進(jìn)行響應(yīng)。與此同時(shí),得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng),大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也使得臨床決策支持系統(tǒng)更智能。
22. 湖南電信通過(guò)分析掌握電信市場(chǎng)動(dòng)向、針對(duì)性定制營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃
利用IBM大數(shù)據(jù)專(zhuān)家PureData,湖南電信實(shí)現(xiàn)了通過(guò)分析掌握市場(chǎng)整體經(jīng)營(yíng)情況、快速制定市場(chǎng)策略以及加強(qiáng)客戶(hù)經(jīng)理營(yíng)銷(xiāo)維系的高效執(zhí)行。PureData for Analytics作為湖南電信本地?cái)?shù)據(jù)集市建設(shè)工程重要組成部分,高效整合了湖南電信旗下各本地網(wǎng)數(shù)據(jù),為進(jìn)一步分析創(chuàng)造先機(jī)。
23. 攜程借SQL Server增強(qiáng)了數(shù)據(jù)采集和掌控
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的綜合性旅行服務(wù)公司,攜程計(jì)算機(jī)技術(shù)有限公司曾面臨分支機(jī)構(gòu)、服務(wù)城市和員工數(shù)量的增長(zhǎng)所帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分散和數(shù)據(jù)集成難的 IT 問(wèn)題。借助微軟SQL Server 2012 商業(yè)智能解決方案,攜程增強(qiáng)了其對(duì)所有下屬分支機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集和掌控,大大減少了計(jì)劃性停機(jī)時(shí)間以及非計(jì)劃性停機(jī)的時(shí)間,靈活的部署選項(xiàng)也可以根據(jù)攜程的需要實(shí)現(xiàn)從服務(wù)器到云的擴(kuò)展。
24. 上海公共研發(fā)平臺(tái)部署Oracle Exadata應(yīng)對(duì)擴(kuò)展需求
上海公共研發(fā)平臺(tái)部署Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器,以應(yīng)對(duì)其系統(tǒng)和應(yīng)用的擴(kuò)展需求。Oracle Exadata融合了一系列同類(lèi)最佳的預(yù)配置的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和軟件,能為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和在線(xiàn)事務(wù)處理應(yīng)用程序提供超強(qiáng)性能。上海公共研發(fā)平臺(tái)運(yùn)行Oracle Exadata期間相對(duì)穩(wěn)定,CPU占用率控制在5%以?xún)?nèi),極大改善了用戶(hù)應(yīng)用體驗(yàn)。同時(shí),Exadata平臺(tái)的可擴(kuò)展性極好的滿(mǎn)足了上海公共研發(fā)平臺(tái)的系統(tǒng)需求,目前整個(gè)公共研發(fā)平臺(tái)的20多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)全部遷移到Exadata上,應(yīng)用部署量增長(zhǎng)1倍,且運(yùn)行十分穩(wěn)定。
25. 360手機(jī)衛(wèi)士10KB解決iPhone騷擾
360手機(jī)衛(wèi)士通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的運(yùn)算和精準(zhǔn)匹配下發(fā),將一組大小僅為10KB的數(shù)據(jù)即1000個(gè)騷擾號(hào)碼同步到用戶(hù)手機(jī)上,打造個(gè)性化的騷擾號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù),此外,每天更新的騷擾號(hào)碼庫(kù)數(shù)據(jù),會(huì)依據(jù)標(biāo)記趨勢(shì)調(diào)整騷擾號(hào)碼庫(kù)中各類(lèi)數(shù)據(jù)比例,即每一位360手機(jī)衛(wèi)士用戶(hù)手機(jī)中的1000個(gè)騷擾號(hào)碼都是動(dòng)態(tài)的,隨地域、身份以及騷擾趨勢(shì)的變化而變化。
26. 神州數(shù)碼助張家港市更“智慧”
在張家港實(shí)踐的城市案例中,市民登錄這款“神州數(shù)碼”研發(fā)的市民公共信息服務(wù)平臺(tái)后,市民只要憑借自己的身份證和密碼,即可通過(guò)該系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行240余項(xiàng)“在線(xiàn)預(yù)審”服務(wù)、130余項(xiàng)“網(wǎng)上辦事”服務(wù)等,還可通過(guò)手機(jī)及時(shí)查看辦事?tīng)顟B(tài)。相比于以前來(lái)說(shuō),市民辦事的時(shí)間最少可以節(jié)省一半以上。
27. IBM助中網(wǎng)組委會(huì)構(gòu)建安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)
IBM專(zhuān)門(mén)為中網(wǎng)設(shè)計(jì)了具有實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統(tǒng)),可以為球迷提供數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、計(jì)分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技術(shù),使球迷能夠利用歷史和實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù),洞悉比分之后的態(tài)勢(shì)和策略。此外,IBM還為中網(wǎng)組委會(huì)構(gòu)建了安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。
28. Cortana基于微軟Bing大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)世界杯
微軟為Cortana增加了世界杯預(yù)測(cè)的功能,基于微軟Bing大數(shù)據(jù),并綜合考慮世界杯各支球隊(duì)的過(guò)往比賽結(jié)果、比賽時(shí)間、天氣情況、主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)以及其他因素,使用大量的博彩市場(chǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、民意調(diào)查、社交媒體以及其它在線(xiàn)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷每場(chǎng)比賽的結(jié)果。
29. 中科曙光助同濟(jì)大學(xué)科研領(lǐng)域再創(chuàng)新高
為了滿(mǎn)足爆炸式增長(zhǎng)的用戶(hù)和數(shù)據(jù)量,同濟(jì)大學(xué)攜手中科曙光,在全面整合云計(jì)算平臺(tái)和現(xiàn)有資產(chǎn)的基礎(chǔ)上,采用 DS800-F20存儲(chǔ)系統(tǒng)、Gridview集群管理系統(tǒng),以及Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建出了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)柔性處理平臺(tái),使得同濟(jì)大學(xué)在信息學(xué)科及其交叉學(xué)科研究領(lǐng)域邁上一個(gè)新臺(tái)階。
30. 華為助農(nóng)行完成海量數(shù)據(jù)分布式處理的需求
華為向農(nóng)行提供了良好的計(jì)算平臺(tái),基于華為RH2288 V2服務(wù)器的分布式并行計(jì)算集群進(jìn)行測(cè)試,以及還提供了快速響應(yīng)客戶(hù)需求的研發(fā)能力,以及業(yè)界最快捷的售后服務(wù)。農(nóng)行的測(cè)試結(jié)果表明,華為解決方案完全滿(mǎn)足農(nóng)行對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的要求。
如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
1. 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺(tái)與商業(yè)智能分析系統(tǒng)
IBM利用其行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析技術(shù),支持深圳市兒童醫(yī)院搭建信息集成平臺(tái),整合原有分散在多系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)各部門(mén)的信息共享;同時(shí)通過(guò)商業(yè)智能分析對(duì)集成數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,為醫(yī)院各部門(mén)人員的科學(xué)決策提供全面的輔助,提升醫(yī)院的服務(wù)水平和管理能力。
2. Informatica幫助紫金農(nóng)商銀行深挖數(shù)據(jù)價(jià)值
紫金農(nóng)商銀行ODS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目建設(shè)使用Informatica產(chǎn)品完成數(shù)據(jù)的加載、清洗、轉(zhuǎn)換工作顯得尤為簡(jiǎn)單,圖形化、流程化設(shè)計(jì)使維護(hù)人員能夠快速、順暢的操作,即使數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,也不會(huì)像以前必須修改大量的程序代碼,只需要在PowerCenter中配置一下即可。
3. 華為大數(shù)據(jù)一體機(jī)服務(wù)于北大重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
經(jīng)過(guò)大量的前期調(diào)查,比較和分析準(zhǔn)備工作,北大重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室選擇了華為基于高性能服務(wù)器RH5885 V2的HANA數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。HANA提供的對(duì)大量實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢(xún)和分析以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算等功能,在很大程度上得益于華為RH5885 V2服務(wù)器的高可靠、高性能和高可用性的支撐。
4. IBM攜手漢端科技為飛鶴乳業(yè)打造全產(chǎn)業(yè)鏈可追溯體系
IBM、漢端科技與中國(guó)飛鶴乳業(yè)聯(lián)合宣布,通過(guò)利用IBM業(yè)界領(lǐng)先的全面大數(shù)據(jù)與分析能力,和漢端科技在商業(yè)智能領(lǐng)域豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),飛鶴乳業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的可追溯與食品安全的數(shù)字化管理,完成了系統(tǒng)數(shù)字化、透明化、服務(wù)化的升級(jí)。
5. 浪潮大數(shù)據(jù)平臺(tái)大大提升了濟(jì)南的警務(wù)工作能力
浪潮在幫助濟(jì)南公安局在搭建云數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)平臺(tái),以開(kāi)展行為軌跡分析、社會(huì)關(guān)系分析、生物特征識(shí)別、音視頻識(shí)別、銀行電信詐騙行為分析、輿情分析等多種大數(shù)據(jù)研判手段的應(yīng)用,為指揮決策、各警種情報(bào)分析、研判提供支持,做到圍繞治安焦點(diǎn)能夠快速精確定位、及時(shí)全面掌握信息、科學(xué)指揮調(diào)度警力和社會(huì)安保力量迅速解決問(wèn)題。
6. 英特爾攜杭州誠(chéng)道科技構(gòu)建智能交通
面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),杭州市和杭州誠(chéng)道科技有限公司緊密合作,部署了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的誠(chéng)道重點(diǎn)車(chē)輛動(dòng)態(tài)監(jiān)管系統(tǒng),通過(guò)集中的數(shù)據(jù)中心將全市卡口、電子警察、視頻監(jiān)控、流量檢測(cè)設(shè)備、信號(hào)機(jī)、誘導(dǎo)設(shè)備等有效地連接起來(lái),從交通案件偵破能力、交通警察對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)輛的監(jiān)管能力到利用關(guān)聯(lián)車(chē)輛的數(shù)據(jù)分析能力,都得到了極大提升。
7. 步步高集團(tuán)借Oracle Exadata 大大提高了IT投資回報(bào)率
步步高集團(tuán)采用 Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器搭建信息化平臺(tái),憑借Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器的高擴(kuò)展性、安全性和冗余性,步步高集團(tuán)得以在該基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行一系列Oracle零售行業(yè)以及Oracle的應(yīng)用軟件。此外,基于Oracle Exadata的步步高IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性?xún)r(jià)比,最大限度地增加了IT的投資回報(bào)率。
8. 華為Anti-DDoS助阿里巴巴檢測(cè)DDoS變革
阿里巴巴現(xiàn)網(wǎng)多個(gè)數(shù)據(jù)中心出口都部署了華為的Anti-DDoS解決方案,平均每天防護(hù)的DDoS攻擊次數(shù)超過(guò)100次,每年達(dá)數(shù)萬(wàn)次,峰值防護(hù)的DDoS攻擊流量超過(guò)100Gbps。如今,DDoS攻擊在阿里巴巴安全工程師眼里已經(jīng)習(xí)以為常,由華為Anti-DDoS方案自動(dòng)調(diào)度進(jìn)行清洗防護(hù)即可。“雙11”期間,華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護(hù)了多輪DDoS攻擊事件,有力保障了阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)交易的順暢平穩(wěn)。
9. 華為大數(shù)據(jù)方案在福建移動(dòng)的應(yīng)用
為進(jìn)一步提升外呼成功率,從2014年初開(kāi)始,福建移動(dòng)聯(lián)合華為公司開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)工作,采用大數(shù)據(jù)分析的方法選擇外呼目標(biāo)價(jià)值用戶(hù)?;诖髷?shù)據(jù)分析方法和傳統(tǒng)外呼方法分別提供20萬(wàn)目標(biāo)客戶(hù)清單,在前臺(tái)無(wú)感知下進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,確保對(duì)比效果不受人為因素影響,經(jīng)過(guò)外呼驗(yàn)證,基于大數(shù)據(jù)分析方法較傳統(tǒng)方法外呼成功率提升50%以上,有效支撐了福建移動(dòng)4G用戶(hù)發(fā)展戰(zhàn)略。
10. 北京市人民政府“12345”便民電話(huà)中心選擇Oracle Exadata 實(shí)現(xiàn)便攜服務(wù)
為了進(jìn)一步提升部門(mén)的調(diào)度能力、辦理水平和群眾滿(mǎn)意度,北京市人民政府“12345”便民電話(huà)中心選擇Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器,升級(jí)成為北京市非緊急救助服務(wù)綜合受理調(diào)度平臺(tái),通過(guò)Oracle Exadata Database Machine支撐起新平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)需求。升級(jí)后的平臺(tái)能夠整合全市的便民呼叫服務(wù),支撐來(lái)自群眾的各類(lèi)訴求、求助、批評(píng)和建議,并可為公眾提供方便、快捷的公共信息服務(wù),真正成為全市的輿情中心、信息匯集中心和城市名片。
11. 民生銀行借IBM BigInsights應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
IBM BigInsights大數(shù)據(jù)解決方案和企業(yè)級(jí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB合作,為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴(kuò)張的數(shù)據(jù)平臺(tái),幫助民生銀行通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),完善交易流水查詢(xún)分析系統(tǒng),產(chǎn)業(yè)鏈金融管理系統(tǒng),以及私人銀行產(chǎn)品貨架管理系統(tǒng)。
12. 中信銀行信用卡實(shí)施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實(shí)施EMC Greenplum 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。Greenplum 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統(tǒng)一的客戶(hù)視圖,借助客戶(hù)統(tǒng)一視圖,中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶(hù)價(jià)值體系,從而能夠?yàn)榭蛻?hù)提供更有針對(duì)性和相關(guān)性的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)?;跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),中信銀行信用卡中心現(xiàn)在可以從交易、服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、權(quán)益等多個(gè)層面分析數(shù)據(jù)。通過(guò)提供全面的客戶(hù)數(shù)據(jù),營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)可以對(duì)客戶(hù)按照低、中、高價(jià)值來(lái)進(jìn)行分類(lèi),根據(jù)銀行整體經(jīng)營(yíng)策略積極地提供相應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。
13. 惠普助力雅昌集團(tuán)掘金大數(shù)據(jù)
成立于1993年的雅昌集團(tuán)首創(chuàng)“傳統(tǒng)印刷+IT技術(shù)+文化藝術(shù)”的商業(yè)模式,形成環(huán)環(huán)相扣的文化產(chǎn)業(yè)鏈,為藝術(shù)市場(chǎng)提供全面、綜合的一站式服務(wù)。基于企業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)管理體系,惠普為雅昌搭建了從數(shù)據(jù)采集、處理、管理到應(yīng)用的全過(guò)程處理流程,使雅昌可以快速利用所需數(shù)據(jù),縮短新品上線(xiàn)時(shí)間,快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。
14. 德國(guó)足球隊(duì)采用SAP大數(shù)據(jù)方案迎戰(zhàn)世界杯
德國(guó)足協(xié)和SAP公司通過(guò)聯(lián)合創(chuàng)新引入SAP Match Insights解決方案,該方案基于SAP HANA平臺(tái)運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù),可以為球員和教練提供一個(gè)簡(jiǎn)明的用戶(hù)界面,幫助雙方開(kāi)展互動(dòng)性更強(qiáng)的對(duì)話(huà),分析球隊(duì)訓(xùn)練、備戰(zhàn)和比賽情況,從而提升球員和球隊(duì)的成績(jī)。
15. 1號(hào)店借Oracle Exadata改善終端客戶(hù)體驗(yàn)
1號(hào)店采用Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器成功優(yōu)化統(tǒng)一整合的數(shù)據(jù)平臺(tái),滿(mǎn)足了不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)處理需求,并進(jìn)一步改善了終端客戶(hù)體驗(yàn)。經(jīng)過(guò)Oracle Exadata整合后的新平臺(tái)采用混合負(fù)載互備架構(gòu),將平均處理性能提升7倍,既可以支持目前規(guī)劃業(yè)務(wù)量的業(yè)務(wù)處理,還能夠隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)進(jìn)行在線(xiàn)升級(jí)、擴(kuò)容,滿(mǎn)足處理能力和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)需求。軟、硬件集成設(shè)計(jì)的Oracle Exadata 協(xié)助解決了1號(hào)店的I/O瓶頸問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了比傳統(tǒng)架構(gòu)更高的性能和可擴(kuò)展性。同時(shí),基于Exadata的1號(hào)店IT新架構(gòu)比傳統(tǒng)架構(gòu)擁有更好的性?xún)r(jià)比,最大限度地發(fā)揮了IT投資回報(bào)率。
16. 大數(shù)據(jù)在青島銀行:提升銀行交易性能、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)和管理
利用IBM大數(shù)據(jù)專(zhuān)家PureData,青島銀行能夠高效集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化運(yùn)維。PureData for Transactions作為青島銀行重要業(yè)務(wù)處理系統(tǒng),能夠在一個(gè)系統(tǒng)中整合超過(guò)幾十個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)提供良好的性能、可用性和可擴(kuò)展性支持實(shí)現(xiàn)廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo),例如地域擴(kuò)張,突發(fā)的業(yè)務(wù)交易高峰,新柜面、流程銀行等大規(guī)模的業(yè)務(wù)上線(xiàn)等。
17. Informatica方案幫助南京兒童醫(yī)院實(shí)現(xiàn)信息互通共享
南京市兒童醫(yī)院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、電子病歷EMR、醫(yī)生工作站、移動(dòng)護(hù)理、病案、財(cái)務(wù)管理、庫(kù)房管理和手術(shù)麻醉等幾十個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),這些異構(gòu)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)調(diào)用分散,不能集中統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化管理。通過(guò)采用Informatica ETL工具構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),并基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)醫(yī)院數(shù)據(jù)調(diào)用公共資源中心庫(kù),南京市兒童醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)交互和信息共享,干凈、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)為跨應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析打下扎實(shí)基礎(chǔ)。
18. 東吳大學(xué)采用達(dá)索系統(tǒng)EXALEAD啟動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用暨產(chǎn)學(xué)合作
臺(tái)灣東吳大學(xué)采用達(dá)索系統(tǒng)EXALEAD大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)解決方案,全方位地整合校務(wù)信息,積極開(kāi)發(fā)校務(wù)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的各項(xiàng)應(yīng)用。此外還將啟動(dòng)三方產(chǎn)學(xué)合作計(jì)劃,協(xié)助建立校內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程、人才培訓(xùn)和實(shí)習(xí)機(jī)制,使學(xué)生自入學(xué)就開(kāi)始不斷提升其未來(lái)職場(chǎng)所需的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力,學(xué)用合一,實(shí)現(xiàn)學(xué)校、學(xué)生、企業(yè)三贏(yíng)。
19. 百度大腦PK人腦 大數(shù)據(jù)押高考作文題
為了幫助考生更好地備考,百度高考作文預(yù)測(cè)通過(guò)對(duì)過(guò)去八年高考作文題及作文范文、海量年度搜索風(fēng)云熱詞、歷年新聞熱點(diǎn)等原始數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)更新的“活數(shù)據(jù)”進(jìn)行深度挖掘分析,以“概率主題模型”模擬人腦思考,反向推導(dǎo)出作文主題及關(guān)聯(lián)詞匯,為考生預(yù)測(cè)出2014年高考作文的六大命題方向。
20. IBM助力同仁醫(yī)院構(gòu)筑強(qiáng)大的分析體系
同仁醫(yī)院通過(guò)與IBM合作,同仁醫(yī)院建立起了強(qiáng)大的分析能力和體系,包括對(duì)臨床、運(yùn)營(yíng)、科研、考核等信息的分析,實(shí)現(xiàn)智慧的醫(yī)院管理與考核;同時(shí)也能看到醫(yī)療設(shè)備的平均故障間隔周期,從而降低了設(shè)備的故障率、平均維修時(shí)間。這一切都讓工作效率穩(wěn)步提升,也緩解了病人看病難的問(wèn)題,提高了患者就醫(yī)滿(mǎn)意度。
21. 微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化
作為上海市公共衛(wèi)生的主導(dǎo)部門(mén),浦東新區(qū)衛(wèi)生局在微軟SQL Server 2012的幫助之下,積極利用大數(shù)據(jù),推動(dòng)衛(wèi)生醫(yī)療信息化走上新的高度:公共衛(wèi)生部門(mén)可通過(guò)覆蓋區(qū)域的居民健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù),快速檢測(cè)傳染病,進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測(cè),并通過(guò)集成疾病監(jiān)測(cè)和響應(yīng)程序,快速進(jìn)行響應(yīng)。與此同時(shí),得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng),大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也使得臨床決策支持系統(tǒng)更智能。
22. 湖南電信通過(guò)分析掌握電信市場(chǎng)動(dòng)向、針對(duì)性定制營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃
利用IBM大數(shù)據(jù)專(zhuān)家PureData,湖南電信實(shí)現(xiàn)了通過(guò)分析掌握市場(chǎng)整體經(jīng)營(yíng)情況、快速制定市場(chǎng)策略以及加強(qiáng)客戶(hù)經(jīng)理營(yíng)銷(xiāo)維系的高效執(zhí)行。PureData for Analytics作為湖南電信本地?cái)?shù)據(jù)集市建設(shè)工程重要組成部分,高效整合了湖南電信旗下各本地網(wǎng)數(shù)據(jù),為進(jìn)一步分析創(chuàng)造先機(jī)。
23. 攜程借SQL Server增強(qiáng)了數(shù)據(jù)采集和掌控
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的綜合性旅行服務(wù)公司,攜程計(jì)算機(jī)技術(shù)有限公司曾面臨分支機(jī)構(gòu)、服務(wù)城市和員工數(shù)量的增長(zhǎng)所帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分散和數(shù)據(jù)集成難的 IT 問(wèn)題。借助微軟SQL Server 2012 商業(yè)智能解決方案,攜程增強(qiáng)了其對(duì)所有下屬分支機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集和掌控,大大減少了計(jì)劃性停機(jī)時(shí)間以及非計(jì)劃性停機(jī)的時(shí)間,靈活的部署選項(xiàng)也可以根據(jù)攜程的需要實(shí)現(xiàn)從服務(wù)器到云的擴(kuò)展。
24. 上海公共研發(fā)平臺(tái)部署Oracle Exadata應(yīng)對(duì)擴(kuò)展需求
上海公共研發(fā)平臺(tái)部署Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器,以應(yīng)對(duì)其系統(tǒng)和應(yīng)用的擴(kuò)展需求。Oracle Exadata融合了一系列同類(lèi)最佳的預(yù)配置的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和軟件,能為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和在線(xiàn)事務(wù)處理應(yīng)用程序提供超強(qiáng)性能。上海公共研發(fā)平臺(tái)運(yùn)行Oracle Exadata期間相對(duì)穩(wěn)定,CPU占用率控制在5%以?xún)?nèi),極大改善了用戶(hù)應(yīng)用體驗(yàn)。同時(shí),Exadata平臺(tái)的可擴(kuò)展性極好的滿(mǎn)足了上海公共研發(fā)平臺(tái)的系統(tǒng)需求,目前整個(gè)公共研發(fā)平臺(tái)的20多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)全部遷移到Exadata上,應(yīng)用部署量增長(zhǎng)1倍,且運(yùn)行十分穩(wěn)定。
25. 360手機(jī)衛(wèi)士10KB解決iPhone騷擾
360手機(jī)衛(wèi)士通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的運(yùn)算和精準(zhǔn)匹配下發(fā),將一組大小僅為10KB的數(shù)據(jù)即1000個(gè)騷擾號(hào)碼同步到用戶(hù)手機(jī)上,打造個(gè)性化的騷擾號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù),此外,每天更新的騷擾號(hào)碼庫(kù)數(shù)據(jù),會(huì)依據(jù)標(biāo)記趨勢(shì)調(diào)整騷擾號(hào)碼庫(kù)中各類(lèi)數(shù)據(jù)比例,即每一位360手機(jī)衛(wèi)士用戶(hù)手機(jī)中的1000個(gè)騷擾號(hào)碼都是動(dòng)態(tài)的,隨地域、身份以及騷擾趨勢(shì)的變化而變化。
26. 神州數(shù)碼助張家港市更“智慧”
在張家港實(shí)踐的城市案例中,市民登錄這款“神州數(shù)碼”研發(fā)的市民公共信息服務(wù)平臺(tái)后,市民只要憑借自己的身份證和密碼,即可通過(guò)該系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行240余項(xiàng)“在線(xiàn)預(yù)審”服務(wù)、130余項(xiàng)“網(wǎng)上辦事”服務(wù)等,還可通過(guò)手機(jī)及時(shí)查看辦事?tīng)顟B(tài)。相比于以前來(lái)說(shuō),市民辦事的時(shí)間最少可以節(jié)省一半以上。
27. IBM助中網(wǎng)組委會(huì)構(gòu)建安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)
IBM專(zhuān)門(mén)為中網(wǎng)設(shè)計(jì)了具有實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析功能的MatchTracker(賽事追蹤系統(tǒng)),可以為球迷提供數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、計(jì)分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技術(shù),使球迷能夠利用歷史和實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù),洞悉比分之后的態(tài)勢(shì)和策略。此外,IBM還為中網(wǎng)組委會(huì)構(gòu)建了安全和敏捷的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)。
28. Cortana基于微軟Bing大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)世界杯
微軟為Cortana增加了世界杯預(yù)測(cè)的功能,基于微軟Bing大數(shù)據(jù),并綜合考慮世界杯各支球隊(duì)的過(guò)往比賽結(jié)果、比賽時(shí)間、天氣情況、主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)以及其他因素,使用大量的博彩市場(chǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、民意調(diào)查、社交媒體以及其它在線(xiàn)數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)判斷每場(chǎng)比賽的結(jié)果。
29. 中科曙光助同濟(jì)大學(xué)科研領(lǐng)域再創(chuàng)新高
為了滿(mǎn)足爆炸式增長(zhǎng)的用戶(hù)和數(shù)據(jù)量,同濟(jì)大學(xué)攜手中科曙光,在全面整合云計(jì)算平臺(tái)和現(xiàn)有資產(chǎn)的基礎(chǔ)上,采用 DS800-F20存儲(chǔ)系統(tǒng)、Gridview集群管理系統(tǒng),以及Hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建出了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)柔性處理平臺(tái),使得同濟(jì)大學(xué)在信息學(xué)科及其交叉學(xué)科研究領(lǐng)域邁上一個(gè)新臺(tái)階。
30. 華為助農(nóng)行完成海量數(shù)據(jù)分布式處理的需求
華為向農(nóng)行提供了良好的計(jì)算平臺(tái),基于華為RH2288 V2服務(wù)器的分布式并行計(jì)算集群進(jìn)行測(cè)試,以及還提供了快速響應(yīng)客戶(hù)需求的研發(fā)能力,以及業(yè)界最快捷的售后服務(wù)。農(nóng)行的測(cè)試結(jié)果表明,華為解決方案完全滿(mǎn)足農(nóng)行對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的要求。
今天的內(nèi)容到這里就告一段落,希望大家對(duì)ds足球大數(shù)據(jù)分析圖有新的理解,同時(shí)也歡迎交流足球比分ds的更多思考。